Hadoop. Soluciones Big Data – Boris Lublinsky, Kevin T. Smi

$262.000

LIBRO IMPORTADO

Hadoop. Soluciones Big Data – Boris Lublinsky, Kevin T. Smith, Alexey Yakubovich

• LIBRO IMPORTADO: Requiere 20-25 días hábiles para llegar al país. Se adquiere a solicitud del cliente.
• Revisar condiciones de la venta en la parte inferior del texto
• Preguntas e inquietudes: Realice todas las preguntas necesarias antes de presionar el botón comprar

DESCRIPCIÓN

La tecnología progresa sin cesar y con ella proliferan los dispositivos conectados a la red, lo que hace que cada vez generemos y almacenemos cantidades más ingentes de datos. En este contexto se está produciendo un crecimiento espectacular en la diversidad de formatos de datos e información, también llamados Big Data. Y es que, sencillamente, si una empresa no es capaz de manejar cantidades enormes de datos con eficacia y aprovechando esa información para mejorar, esto se traducirá en pérdida de productividad, de oportunidades y de beneficios. Existen muchas tecnologías destinadas a procesar y analizar grandes cantidades de información. Pero cuando Apache Hadoop entró en escena, todo cambió: por fin es posible escribir programas con facilidad y llevar a cabo análisis de datos a gran escala. Este libro explica cómo trabajan juntas las numerosas partes del ecosistema Hadoop y cómo se pueden utilizar para construir soluciones adaptadas a la empresa. Aprenderá cómo realizar el diseño de datos y su impacto en la implementación, al mismo tiempo que verá cómo funciona MapReduce y cómo reformular problemas concretos. Encontrará ejemplos detallados de código Java que puede utilizar, derivados de aplicaciones que han sido construidas e implantadas con éxito.

CARACTERÍSTICAS

Autor: Boris Lublinsky, Kevin T. Smith, Alexey Yakubovich
Editor: Anaya
ISBN: 978-8441535916
Año: 2014
Pasta: Tapa Blanda
No. Pag.: 528
Idioma: Español

CONDICIONES DE VENTA

LIBRO IMPORTADO.

Requiere entre 20-25 días Hábiles para llegar al país.
• Producto: Todos nuestros libros y revistas son Nuevos
• Garantía: 1 Mes de garantía. Por defectos de impresión o edición. La misma no cubre daños por mal uso ó manipulación del producto, y devoluciones por tipo de interés literario, aspecto visual entre otros.
• Hacer click en “Comprar”, solo cuando estés seguro que lo quieres. Tu oferta es un compromiso de compra, debido a que cuando lo haces, generas un cobro de comisión por parte de Mercado Libre.
• Seguimiento de la compra: Una vez adquirido el producto recibirás un correo con los datos de contacto y los pasos necesarios para concretar la compra.
• Tiempo de entrega: Los productos en inventario, se entregarán mediante mercado envío el próximo día hábil. Si el producto es importado, requerirá entre 20-25 días hábiles para llegar el país desde el lugar de origen, te mantendremos informado sobre la entrega del mismo, dentro del plazo establecido en la compra.
• Verifique la existencia del producto en inventario antes de comprar
• Los precios de los artículos, no incluyen los gastos de envío, a menos que se indique lo contrario
• El material bibliográfico es exento de IVA
• No se ofrece servicio de retiro en oficina, ni entrega presencial

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La tecnología progresa sin cesar y con ella proliferan los dispositivos conectados a la red, lo que hace que cada vez generemos y almacenemos cantidades más ingentes de datos. En este contexto se está produciendo un crecimiento espectacular en la diversidad de formatos de datos e información, también llamados Big Data. Y es que, sencillamente, si una empresa no es capaz de manejar cantidades enormes de datos con eficacia y aprovechando esa información para mejorar, esto se traducirá en pérdida de productividad, de oportunidades y de beneficios. Existen muchas tecnologías destinadas a procesar y analizar grandes cantidades de información. Pero cuando Apache Hadoop entró en escena, todo cambió: por fin es posible escribir programas con facilidad y llevar a cabo análisis de datos a gran escala. Este libro explica cómo trabajan juntas las numerosas partes del ecosistema Hadoop y cómo se pueden utilizar para construir soluciones adaptadas a la empresa. Aprenderá cómo realizar el diseño de datos y su impacto en la implementación, al mismo tiempo que verá cómo funciona MapReduce y cómo reformular problemas concretos. Encontrará ejemplos detallados de código Java que puede utilizar, derivados de aplicaciones que han sido construidas e implantadas con éxito.

CARACTERÍSTICAS

Autor: Boris Lublinsky, Kevin T. Smith, Alexey Yakubovich
Editor: Anaya
ISBN: 978-8441535916
Año: 2014
Pasta: Tapa Blanda
No. Pag.: 528
Idioma: Español

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